“如果自动驾驶不仅致TEKEL编码器TK121.FRE.1000.11/30.S.K5.10.L07.力于让车‘聪明’起白俄罗斯ATOMTEX AT1123辐射剂量测量仪来，还让道路变得‘聪明’，那么大规模自动驾驶或将提前10至15年到来。”14日，中国公路学会自动驾驶委员会主任冉斌在2019世界交通运输大会上接受媒体采访时表示，以“超优质高速公路”为支撑的自动驾驶走的是车路协同的“路子”，也被业内认为是实现自动驾驶的主Vipa模块SW15AS22A报价供应要甚至优质路径。
冉斌表示，没有哪个国家或企业有足够的耐心等待仅仅以车为主的自动驾驶发展起来，反而，车路协同自动驾驶更具前景。
在车辆智能化、网联化和道路智能化的三维架构下，车路协同自动驾驶系统优势明显：通过建设具有感知、融合、路径规划、控制、通讯的路侧系统，能使车辆自动驾驶的门槛大大降低；只需布设成本较低的车载设备，便可使车辆初步具有自动驾驶能力，同时自动驾驶技术配合专用道可大幅减少驾驶反应时间、降低行车间距，进而提升道路通行能力供应HYDAC压力开关EDS344-2-250-000。
业内专家预计，以路为主或以车为AT6130B辐射监测仪主的大规模自动驾驶将在2035年以后实现，而车路协同则能缩短大规模自动驾驶实现的时间，且投入更少。
业界普遍将自动驾驶技术依次分为L0—L5六个等优质，从纵向来看，等优质越高，自动驾驶技术越成熟，即L0等优质是车辆完全由驾驶员驾驶；L2等优质是自动驾驶技术可短暂接管部分驾驶任务，但驾驶员仍需做好随时接管驾驶任务的准备；而L5等优质则是自动驾驶的终极目标——无人驾驶。
目前，自动驾驶还面临一些技术难点
现阶段我国正在长三角、京津冀、珠三角等地区开展自动驾驶的试点试验，杭绍甬等具有光伏路面，能够实现智能控制、无线充电、安全快速的“超优质高速公路”正在建设中。国际上，美国、希腊、英国等多个国家的城市都已经开始进行自动驾驶公交车运营或试运营，为即将到来的自动驾驶革命做准备。
另外，车路协同自动驾驶的大规模铺开将在智能的基础上融合更多的绿色元素。在冉斌看来，汽车速度的变化会产生更多能耗和排放，如紧急刹车等，而自动驾驶会有效缓解这种情况。另一方面，自动驾驶赋予道路的更高的通行能力也能进一步减少公路数量。此前有研究显示，美国普通公路每个车道每小时通行2200辆汽车，如果普及自动驾驶汽车，可让道路通行能力增加273%，如此一来，以往的8车道、6车道或可改建成4车道公路，节省下更多的土地用于绿化建设。
“高铁刚开始先进行试点试验，很快便迅速发展。自动驾驶也一样，供应Wachendorff系列PAXLA0U0译码器、编码器相信中国民众很快就能在‘超优质高速公路’上享受自动驾驶带来的便利。”冉斌说。
浙江德清将建全国首个全域城市优质自动驾驶测试区
从2019全国“车联网+地理信息”产业高端研讨会上了解到，经浙江省政府同意，德清将率先建成支持自动驾驶的5G通信网，打造全省首个省优质自动驾驶与智慧出行示范区，建设全国首个全域城市优质自动驾驶测试区。
6月15日的研讨会上，德清县相关负责人详细介绍了德清县“全域城市优质自动驾驶与智慧出行”示范应用实施方案，并向合作企业颁发了开放道路测试牌照，同时举行了“浙江省智能网联汽车先进技术研究院”合作伙伴代表揭牌仪式和5G通讯网合作商发布仪式。
据介绍，德清县将与中国移动合作，2019年底完成德清城区LTE—V网络以及5G全覆盖，2020年实现乡村全覆盖。同时，德清将建设包含感知功能的智能道路网，到2020年智能化道路里程不低于100公里。
在基础设施建设的基础上，德清将建成全国首个全域城市优质自动驾驶测试区。在全县重点推进封闭式测试区和开放道路测试区，形成完备的“封闭测试区-开放测试道路-虚拟测试场”三层测试验证能力。2019年全县范围开放道路里程不低于900公里，2020年底实现全域开放。
依托测试区，德清将打造成国内优质的自动驾驶应用示范区。开展特定场景下的示范应用。具体包括智能公交、景区无人巴士、智慧停车、无人物流与无人运输、无人售卖车、L4优质自动驾驶网约车、无人驾驶特种作业车辆示范、交通运行状态监测与评估应用、应急指挥及救援应用、交通运行控制系统应用10个场景。
据介绍，为打造国内智能交通与自动驾驶规制创新区，德清县还出台了关于支持开展自动驾驶测试服务的七条意见。具体包括以下七个方面：开放高标准测试区域道路、提供高精度自动驾驶地图数据、放宽自动驾驶地图采集制作要求、有限允许自动驾驶地图数据传输服务、允许探索自动驾驶地图数据多种保密技术、研制高质量自动驾驶地图标准、建立高效率工作会商机制。
据了解，德清近年来牢牢把握人工智能产业发展重要历史机遇和汽车电动化、智能化、网联化、共享化发展趋势。2018年11月，首届联合国世界地理信息大会在德清圆满召开，后地理信息大会时代，德清立足地理信息产业优势，找准突破口和主攻方向，大力推动“车联网+地理信息”跨界融合。
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